Automatisering
Automatisering handler om at bruge teknologi til at udføre opgaver og processer, der ellers ville blive udført af mennesker. I stedet for at bruge en medarbejder til for eksempel at taste data ind i et system, sende e-mails rundt eller godkende og aflæse faktura, sørger automatisering for, at et system gør det automatisk.
Hvad er automatisering?
I 2026 er der meget snak om automatisering. På trods af det er automatisering er ikke et nyt fænomen. Industrien har brugt maskiner til at erstatte manuelt arbejde i over 200 år. Men når man snakker om automatisering i dag, handler det primært om digitale processer. Med automatisering menes der dybest set software, der håndterer opgaver, træffer beslutninger og kommunikerer med andre systemer.
Heldigvis er der grundlæggende sammenhæng mellem opgaver, som forudseelige og kedelige og opgaver, der kan automatiseres
Typer af automatisering
Automatisering dækker over mange forskellige teknologier og tilgange afhængigt af hvilken type opgave, der skal løses:
Procesautomatisering (RPA): RPA står for Robotic Process Automation er en af de mest udbredte former for automatisering i erhvervslivet. Det handler om at lade software efterligne de handlinger, et menneske ville udføre i et system. Det kunne for eksempel være, at lade RPA kopiere data fra én applikation til en anden, udfylde formularer eller behandle ordrer. RPA er smart, fordi den arbejder lynhurtigt, kan arbejde 24/7 og udfører nøjagtig det, den er programmeret til.
IT-automatisering: IT-automatisering handler om at automatisere de processer, der holder IT-systemer kørende lige fra opsætning af servere og netværk til deployment af software og overvågning af systemer. Det er en central del af moderne DevOps-praksis.
Testautomatisering: testautomatisering bruges i softwareudvikling til at teste, om kode virker som forventet. Frem for at en udvikler manuelt måtte gennemgå et system, kan automatiserede tests køre løbende og dermed fanger fejl undervejs, som koden bliver skrevet.
Marketingautomatisering: Marketingautomatisering bruges i virksomheder til at håndtere kommunikation med kunder. Det gælder e-mail, segmentering af målgrupper og opfølgning på salg. Marketingautomatisering er yderst effektivt, fordi virksomheder undgår at skulle lave manuel håndtering af hver enkel interaktion.
AI-drevet automatisering: AI har skabt helt nye muligheder for automatisering. Med AI er det nemlig blevet muligt at automatisere opgaver, der ikke er strengt regelbaserede. For eksempel kan AI læse og klassificere dokumenter, besvare kundehenvendelser eller identificere mønstre i data. Opgaver der tidligere krævede en menneskelig vurdering, har AI muliggjort at automatisere.
Hvorfor bruger virksomheder automatisering?
Der er typisk tre grunde til, at virksomheder vælger at automatisere:
Effektivitet: Automatiserede processer kører langt hurtigere end manuelle. En opgave der ville tage en medarbejder en time, kan et automatiseringssystem udføre på sekunder. Med automatisering slipper mennesker for kedelige og trivielle opgaver, og det frigør tid til opgaver, der kræver menneskelig kreativitet og empati at udføre.
Færre fejl: Det er menneskeligt at fejle. Specielt i gentagende og kedelige opgaver, er der stor chance for at lave fejl, når koncentrationen ryger. Hvis automatiseringen er sat korrekt op, er det derimod garanteret, at der ikke sker fejl. Systemet udfører opgaven på nøjagtig samme måde hver gang. På den måde kan automatisering også spille i rolle i en virksomheds datasikkerhed. Simpelthen fordi, at chancen for fejl reduceres, hvis opgavetyper med stor fejlmargen automa
Skalerbarhed: Et automatiseret system kan håndtere ti gange så mange opgaver uden at det koster ti gange så meget. Det gør det muligt at vækste uden at ansætte proportionalt flere medarbejdere.
Hvad kan ikke automatiseres?
Automatisering er smart, men det er ikke svaret på alt. Opgaver der kræver kreativitet, kompleks menneskelig vurdering, empati eller håndtering af helt uforudsete situationer, er svære at automatisere fuldt ud. Det er også derfor, automatisering ikke handler om at erstatte mennesker. Tværtimod handler det om at flytte mennesker væk fra de opgaver der er kedelige og trivielle, og hen mod dem de er bedst til. Det er godt både for effektiviteten og medarbejdertrivsel.
Sådan kommer man i gang med automatisering
Automatisering behøver ikke starte stort. Til at starte med, skal man have identificeret de processer, der er mest gentagende og tidskrævende. Det vil typisk være dem, der har størst potentiale for automatisering.
En struktureret tilgang til automatisering vil typisk se sådan ud:
Kortlæg processerne: Hvilke opgaver udføres manuelt i dag? Hvor meget tid tager de, og hvor opstår fejlene?
Prioritér efter gevinst: Ikke alle processer er lige lette at automatisere. Start med dem, hvor gevinsten er størst og kompleksiteten lavest.
Vælg de rigtige værktøjer: Valget af teknologi afhænger af opgaven. RPA-platforme som UiPath og Power Automate er velegnede til procesautomatisering. CI/CD-værktøjer som GitHub Actions er velegnede til IT-automatisering.
Mål effekten: Automatisering skal kunne betale sig. Sæt konkrete mål for tidsbesparelse og fejlreduktion, og følg op på om de bliver indfriet.
Automatisering og compliance
Automatisering og compliance hænger tæt sammen. Mange regulatoriske krav stiller krav til dokumentation, sporing og konsistens i processer. Automatisering kan være et vigtigt redskab til at sikre, at de rigtige processer følges hver gang, og at det kan dokumenteres. Omvendt stiller automatisering også nye krav til governance: hvem har ansvar for de automatiserede processer, og hvad sker der når de fejler?
Hvordan arbejder Atlas med automatisering?
I Atlas arbejder vi med automatisering som en integreret del af de løsninger, vi bygger til kunder i den offentlige og finansielle sektor. Det handler dog sjældent om automatisering for automatiseringens skyld. Det handler om at skabe løsninger for vores samarbejdspartnere, så der bliver frigivet tid til det, medarbejderne er bedst til.
Ellers værd at vide om automatisering
Er automatisering det samme som AI? Nej. Men de overlapper ofte. Traditionel automatisering følger faste regler. Kunstig intelligens kan håndtere mere komplekse data, analysere og træffe beslutninger. AI-drevet automatisering er en kombination af det to.
Erstatter automatisering jobs? Det er svært at give et entydigt svar. Automatisering ændrer jobs mere end det erstatter dem. Opgaver flytter sig, og den tid, man bruger på hver enkelt opgave, ændrer sig. Til gengæld sker automatisering ikke af sig selv. Så behovet for mennesker til at designe, overvåge og forbedre automatiserede systemer vokser.
Hvad er forskellen på automatisering og digitalisering? Digitalisering handler om at omdanne analoge processer til digitale. Automatisering handler om at lade systemer udføre de digitale processer uden menneskelig indgriben. Digitalisering er ofte et første skridt mod automatisering.
Kom i kontakt
Hos Atlas er vi altid åbne for nye samarbejder eller relationer. Tøv endelig ikke med at række ud til os, hvis du tænker, vi kan hjælpe dig med at løse en opgave, blive en fremtidig samarbejdspartner – eller kan se dig selv som en del af Atlas-familien.